Refworks: Write-N-Cite error : Reference xxx was not found in your database

Laat een reactie achter

Dit kan voorkomen als je een referentie uit RW hebt gehaald terwijl hij nog wel in je document zit,  je veel hebt gewijzigd en een tijdje geen bibliografie hebt gemaakt.

Handel als volgt :

  1. Onthou het Record nummer
  2. Open zowel de Word pagina -liefst een kopie- met je tekst als de Refworks database
  3. Als je Write-n-Cite III (WNC III) gebruikt,  klik op Tools >   “Revert to WNC v. 2 document” dat maakt de codes zichtbaar in je Word document
  4. Zoek in het Word document het nummer op met CTR-F
  5. Haal de code, auteur, jaar en titel gegevens eruit, of wijzig de gegevens in een code die wel voorkomt
  6. Zoek opnieuw of hetzelfde nummer nog voorkomt en verwijder hem
  7. Herhaal deze handeling tot hij niet meer voorkomt
  8. Sla het Word document op
  9. Als je WNC III gebruikt, klik dan op  Tools > “Convert to WNC III Document”
  10. Klik op “Bibliography”  en  “Create Bibliography”
  11. Dan zou t in orde moeten zijn

Alternatief:  kopieer je word document naar een tijdelijk bestand, zoek daar via Revert to WNC 2 de plek van de boosdoener, haal in je origineel een stuk rondom die plaats weg, sla je origineel op en controleer via Generate bibliography of het nu wel lukt.

Boek gevonden in Worldcat, en dan?

3 Reacties

Mooi systeem, Worldcat.
Een van mijn klanten wilde een dissertatie uit 1996, niet in  Nederland aanwezig, niet full-text, niet in Proquest dissertatie database, nergens.

Maar wel in Worldcat, bliksemsnel gevonden, gemakkelijk, handige facetten.

Dan moet je je postcode intikken om te kijken welke bibliotheken in de buurt het hebben: ja hoor Oklahoma libraries heeft het.

Heel fijn te weten dat zij het hebben, maar hoe kom je er nu aan als gebruiker?
Dat staat nergens, alleen wat algemene bibliotheekinfo.

Ik heb ze maar eens een mailtje gestuurd: je weet ooit nooit, misschien doen ze wat voor een Europese  collega …

😉

Accounts aanmaken in RefWorks

Laat een reactie achter

Frappant dat het beheersdeel van een website vaak nog zo archaïsch is.

Zo maak ik, als onze admin voor Refworks, de nieuwe accounts aan.
De website zelf probeert een user-friendy interface op te zetten maar de admin-site is wat stiefmoederlijk bedeeld.

Dan zit je te klooien in Excel om een file volgens instructie aan te maken:

a tab delimited text file must contain names, login names, passwords, e-mail addresses, types of user and areas of focus.

En precies zo: een spatie of lege regel teveel en dan moet weer opnieuw.

Ze hebben me gelukkig wel beloofd een webformulier te ontwikkelen.

😉

Technische Datasets bij Narcis

1 Reactie

Bij het nieuws van Dans lees ik dit:

Sinds kort zijn 28 beschrijvingen van technische datasets beschikbaar in NARCIS, afkomstig uit de repository van 3TU.Datacentrum.

En verder:

De verwachting is dat voor de zomer ongeveer 2.000 beschrijvingen van technische datasets via NARCIS beschikbaar zullen zijn.

Leuk denk ik, meteen kijken welke erin zitten!

Dan moet je volgens de instructie via de hoofdingang ‘Datasets’ voor de technische datasets op de link voor 3TU klikken en dan zou je bij deze 28 moeten komen…
Maar dan vind je er wel 2055!

Dat hebben ze snel gedaan! Of snap ik t nou niet?

Explode in PsycInfo

Laat een reactie achter

De ‘Explode’ functie in een database  is heel krachtig: daarmee kun je in een enkele zoekactie een term met*alle* hiërarchisch daaraan ondergeschikte termen bijeen vatten.

Als ik zoekinstructie geef laat ik altijd zien hoe dat werkt bij Psycinfo (van Ovid), toon het ontbreken van  dat soort functies in Scopus of Google en wat de consequentie daarvan voor de zoekstrategie kan zijn.
Vaak gaan er dan echt ogen open.

Vandaag las ik in de Biomedbib discussielijst dat de Explode functie van EBSCO’s PsycInfo beperkter is: maar 1 laag diep.
Ze werken eraan, maar dat is iets om in gedachten te houden.

Zijn de Narcis publicaties wel opgenomen in Google Scholar?

3 Reacties

Volgens de website van Narcis worden artikelen met samenvattingen of full-text geïndexeerd in Google Scholar.

Maar is dat wel zo? Ik heb een aantal Narcis items genomen en daarop Scholar nagekeken.

Dat stemt niet vrolijk: ze zitten er grotendeels helemaal niet in, en als ze er al inzitten, is er geen link naar de full-text van de Persistent Identifier maar van een andere leverancier.

Items uit een paar universiteitsrepositories zijn wel gelinkt: maar zijn ze dat niet gewoon rechtstreeks en niet via Narcis? Ook artikelen met alleen metadata horen in Scholar opgenomen te zijn!

Narcis beheerders: doe er wat aan!

Bijlage (telt niet meer voor de 100 woorden 😉 )

NVB Jaarcongres 2011: web 3.0 het semantische web deel 1 #nvb11

3 Reacties

Web 3.0 – ook wel het semantische web genoemd – is dichterbij dan iedereen denkt.

Ivo Zandhuis

 Wat wordt nou precies verstaan onder ‘Semantisch Web’? Sir Tim Berners-Lee, de grondlegger van het World Wide Web, heeft het ooit gedefinieerd als “a web of data that can be processed directly and indirectly by machines”. Maar er zijn ook andere definities, waarvan sommige eerder thuishoren in de wereld van de science fiction dan dat ze gebaseerd zijn op science faction. Ivo Zandhuis (zelfstandig consultant) leidt het debat. Edgar Meij (Universiteit van Amsterdam) gaat in op de ontwikkelingen van information retrieval. Lukas Koster (Bibliotheek van de Universiteit van Amsterdam) belicht het fenomeen Linked Open Data. En studenten van IDMdenhaag presenteren een praktijkvoorbeeld van semantic networks bij IDM.

Zo, de studenten van de IDM wel … dit is eigenlijk iets waar ik al een poosje meer van wil weten. Zou eigenlijk wel een cursusje Semantisch web/zoeken willen volgen (GO??). Worden we wijzer vandaag?

Ivo Zandhuis heeft een eigen bedrijf en twittert.
Over het proefschrift van Edgar Meij schreef de Automatiseringsgids in 2010: Promovendus maakt zoekmachines slimmer . Aldoor al van plan om dat te gaan lezen, maar is er maar steeds niet van gekomen. (luiheid natuurlijk).
Lukas kennen we natuurlijk als  Tweep en als blogger (en bierdrinker).

Mollema en drie studenten.
———————

Het live verslag.

Ivo heet ons welkom.
Eerst drie kwartier discussie en daarna drie prestaties van een half uur. (Die doe ik apart denk ik)

………
Meeste mensen uit zaal komen uit de academische bibliotheek, een deel uit de bedrijfsbibliotheek, paar OB, paar erfgoedinstellingen en enkele ICTers.

Stellingen om uit te zoeken hoe we er in staan:

1) web is goed zoals het is. hoeft niet verandert.
Niemand onderschrijft dat.
Laten we voorbij catalogus denken, het gaat om toegang tot informatie waar die ook vandaan komt.
Bekende kreet: ‘Geen collectie maar connectie’. Lucas is het daar niet mee eens. juiste wel collectie, maar een andere invulling aan het woord collectie geven.
Computer trainen om je te begrijpen.

2) Linked data is voor techneuten, daar heb ik niets mee te maken, hoef ik niets van te weten.
Deze sessie is niet voor techneuten.
Vraag uit de zaal: zeg eerst eens waar het over gaat.

Anwoord: Relatie tussen dataelementen leggen, connecties leggen tussen je catalogus en informatie elders.

Zelfs techneuten hebben soms moeite het te volgen als het over linked data/semantische web gaat, zegt een van hen.
Dit onderwerp heeft een belangrijke technologische component, maar op zich kun je eigenlijk nu ook al relaties leggen.
Rol IPer gaat erom te weten wat er kan.

3), Linked data is nog te prematuur

Vraag uit de zaal: keer t programma om, laten we eerst presentaties houden, dan weten we waar we het over hebben.

____________________

Edgar Meijaan het woord.
Wat betekent semantisch zoeken.
‘gewoon’ zoeken via Google, maar Bing, Yahoo.
‘watson’ zoeken: vraag op antwoord geven, maar Watson is niet altijd even slim.

Zoeken
Verbetering wordt steeds moeilijker te realiseren : snelheid, de nadruk ligt op rekenkracht.
Uitdaging : begrip van cognitie, hoe pakken mensen probleem aan, begrip op.
Dieper begrip van queries en content
Verschil Paris Hilton is dat een persoon of een hotel in Parijs.

Nu krijg je al vaak een interpretatie van je zoekvraag als je bv zoekt naar Wenen, Oostenrijk  komt de zoekmachine met een kaart, en met suggestie wat er te doen is.
De zoekmachine moet al vrij zeker weten wat men wil, anders werkt het contraproductief en gaat vraagsteller weg naar een ander systeem.

Nieuwe zoeken
Rijker zoeken heeft semantisch zoeken nodig.
De onderdelen:

  • Aggregatie
  • voorspellingen
  • semantische profielen
  • semantische queries
  • complexere taken.

Combinatie zoekvraag en documenten

Vertaling van queries naar andere presentatie.
Snap to grid. Bv  Starbucks Schiphol =  Het bedrijf en de locatie

Je ziet dat nu al als je naar Reehorst Ede zoekt in google, dan krijg je al aggregatie waardoor het resultaat op een bepaalde manier wordt gepresenteerd: de map, de prijs van een kamer etc.
Harrison Ford zoeken in Yahoo geeft ook iets vergelijkbaars: hij weet dat t een filmster is, foto’s films, persoonsgegevens.

Semantisch web
Gaat om link van data linked data en RDFa (Resource Description Framework)
Grote instellingen gebruiken Linked data.
RDFa de opmaak in XML bijv een persoon met onderliggende gegeven als naam, adres, land, beroep.
rNews  (embedded data in online news) is de  nieuwe standaard als specificatie voor RDFa: hoe geef je in je artikel aan waar het precies om gaat. Zo wordt het voor een machine gemakkelijk om gegevens aan elkaar te koppelen.

Schema.org
Gestandaardiseerde RDFa.

Wat kun je er zelf mee?
Zoekvraag komt binnen, zoeken, ranking, presentatie aan gebruiker.
Impliciete data is data die jijzelf toe kunt voegen aan documenten.
Informatie extractie.
Er zijn tools die in de tekst als ze dit soort info vinden dat kunnen linken aan een ander bestand bijv persoonsnaam aan wikipedia.
Fietstas bijv, dat is tool dat ze in Amsterdam gebruiken als text analyse tool.

Vraag: wat een bibliotheek bijdragen?
Data. Mankracht.
We zijn teruggekomen bij kennisindeling.
Een goed onderhouden thesaurus is van groot belang. Met name voor obscure collecties.
Bibliotheek weet veel van gebruik van collectie.

Nexis : verslag van een demonstratie

Laat een reactie achter

Nexis is het vlaggenschip van LexisNexis

LexixNexis is een vooraanstaande leverancier van op kennis en informatie gebaseerde oplossingen voor professionals in verschillende sectoren, zoals de zakelijke markt, juridische markt, overheid, hogescholen en universiteiten en risicobeoordeling (compliance).

Nexis bevat Nieuws (dagbladen, kranten, weekbladen), Bedrijfsinformatie en Marktinformatie.
Als je op de link klikt van NexisNL krijg je de Duitse versie: dat komt omdat zowel Deutsch als Dutch met een D begint zeiden ze me, maar dat wordt aangepast en bij de volgende oplevering van de software is dat eruit.
In verband met copyright wordt wel de tekst van de krantenartikelen opgeladen, maar niet de foto’s: daar gelden weer andere regelingen voor.
Ook free-lancers die voor een krant werken hebben vaak afzonderlijke regelingen en vallen niet altijd onder de beschikbare informatie in Nexis.
Publisher: De gegevens uit Nexis mag je in verband met copyright niet op je intranet plaatsen, die uit publisher -apart abonnement- wel.  Dan krijg je ook de artikelen als PDF: inclusief foto’s.
Media coverage analyser
is een product van LexisNexis,  maar helaas is op de site niet meteen de brochure te vinden die ik hier wel heb  (da’s niet zo handig van ze) 😉 .  Je kunt dat gebruiken om mooie tabellen en grafische informatie over je bedrijfscommunicatie te krijgen. Evt in combinatie met publisher.  De kosten hiervoor zijn 750/mnd voor beperkte zoekactie, oplopend tot 1500.

Als je problemen hebt met zoeken of vinden van de juiste info:  er is een  Service desk en die kun je vragen om hulp bij zoeken.

Nieuws
Landelijke dagbladen worden ’s nachts opgeladen, om zo snel mogelijk beschikbaar te zijn.  Het buitenlandse nieuws (engels) wordt automatisch geïndexeerd, het Nederlandse nog niet helemaal. Geindexeerde informatie is -ook- via een thesaurus doorzoekbaar.

Er is een algemeen Zoekformulier op de beginpagina en een Nieuwszoekformulier na een klik. In deze laatste zitten  iets meer opties:  het is gesteund zoeken met uitklapmenuutjes voor de meest voorkomende velden en al ingevulde operatoren.  De term :  ‘Min 3x ‘  slaat op het aantal keer  dat een zoekterm wordt genoemd in een artikel.

Zoeken
Paar bijzonderheden:

  • Koppelteken  wel of niet gebruiken maakt niet uit
  • 2 termen achter elkaar moeten ook in die volgorde voorkomen
  • geen vaste volgorde: w/5 is binnen 5 woorden voorbeeld:  (term1 w/5 term2)
  • wel vaste volgorde, term 1 voor term 2: Pre/5 binnen 5 woorden.
  • ! is truncatie teken: staat voor onbeperkt aantal letters. Advies: altijd trunceren in Nederlandse zoekacties
  • Atleast2(term) ; de Term moet tenminste 2x voorkomen
  • je kunt  ook op lengte van de artikelen zoeken
  • operatoren hoeven niet met hoofdletters
  • je kunt trouwens wel (actief) zoeken op hoofdletters

“Voeg toe”: met deze optie kun je een dossier opbouwen, deze items blijven 24 uur staan, vgl ‘MyList’ in Scopus.

Vraag over de periode: periode is dat ‘tot’ of ‘tot en met’? (Er staat ‘tot’  in het pull-down menu, maar volgens mij zoekt-ie ‘tot en met’ ).  Ze kijken het na.

Kosten
Nexis is een dure database. Je kunt de kosten afkopen voor een vast bedrag: dan heb je een soort flat fee, waarvan het gebruik wel wordt bijgehouden: incidenteel eroverheen gaan is niet erg, maar als dat vaak gebeurd word je aan je jasje getrokken. Voor de gebruiker is het wel tamelijk weinig inzichtelijk hoe het er met je gebruik voorstaat:  daar schijnt een optie voor te zijn die al dan niet aangezet kan worden.
Je kunt  ook Pay-as-you-go werken; dan betaal je voor wat je doet.
Indicatie: 1 artikel = 2,75.

Berekend wordt de zoekactie zelf en de downloads (=printen of saven).  Tonen van een full-text op het scherm is gratis.
Als je een zoekactie gedaan hebt, kun je die zonder kosten inperken (verfijnen) . Advies is dan ook: neem een ruime zoekactie en een ruime datum periode en perk daarna in.
De hoogte van het verbruik hangt ook af van de gebruikte bronnen: je hebt een brongroep waar een apart tarief voor geldt: bijv alle Nederlandse kranten samen. Je kunt ook op afzonderlijke kranten zoeken, maar een combinatie van een paar kranten is al snel duurder dan zoeken  op alle kranten tegelijk.
Advies is hier ook: kies voor de brongroep -in een ruime periode-  neem geen losse bronnen, en perk daarna eventueel in op afzonderlijke kranten, of verfijn op onderwerpen of op periode.
Printen van een uitgebreide lijst is net zo duur als van een enkel artikel full-text 2,75.

Resultaten groep
In een cluster links op het scherm worden de soort bronnen + de aantallen hits daarin getoond en daarop kun je sorteren.
Een zoekactie kun je ontdubbelen over diverse editie van een bron: een persbericht telt dan bijvoorbeeld ook maar eenmaal.
In de resultaten groep blijft het aantal niet-ontdubbelde hits staan, terwijl bovenaan het scherm het aantal wel ontdubbelde staat: ikzelf vind dat wat verwarrend.
Van de zoekset kun je-via verfijnen-  een subset maken, deze wordt ook niet geteld als zoekactie.
Het opbouwen en verfijnen van zoekacties na de initiële  moet je wel doen door gebruik maken van booleaanse operatoren in de  commandotaal, dan heb je niet de keuze voor een vooringevuld zoekformulier.

Attendering
Als je een zoekvraag regelmatig gebruikt kun je je laten attenderen op nieuwe hits: die komen dan in je e-mail. Een attendering is goedkoper dan elke keer een zoekactie doen omdat  de kosten anders liggen:  zijn afhankelijk  van de gekozen frequentie, (dagelijks/wezenlijk) plus de printkosten  (saven en downloaden) van documenten.
Een attendering zoekt wat er nieuw is bijgekomen vanaf de oorspronkelijke zoekactie: als je dus een maandelijkse alert wil van wat er die maand is binnengekomen, worden ook de items die retrospectief zijn toegevoegd -horen immers bij de set die die maand is toegevoegd- getoond. Netjes.

Engelstalig nieuws.
De algemene brongroep van alle engelstalige bronnen ‘All english language news’ is erg groot: dan krijg je ook allerlei kleinere Amerikaanse krantjes, die kun je uitselecteren door te kiezen voor  Major world publ (english).
De Engelstalige items worden automatisch geïndexeerd: er zit een uitgebreide thesaurus achter.  Via de optie  Indextermen krijg je dan op het algemene zoekscherm de ‘Broader terms’ .  Daar zitten natuurlijk veel specifiekere onder: de thesaurus kent een automatische Explode functie, daar hoef je niet om te vragen, maar je kunt hem ook niet uitzetten zo te zien.
Elk artikel krijgt een aantal termen, bij die termen wordt ook de mate van relevantie van die term voor dit artikel aangegeven. Die techniek is ontwikkeld door LexisNexis zelf.
Bij het zoeken kun je vragen om artikelen met hoge relevantie: dan gaan ze meer dan 85% over het onderwerp.
Je kunt Verfijnen door te klikken op een van de Narrower terms om het zoekresultaat in te perken: dat hoort nog tot dezelfde zoekactie.
Hoger in hiërarchie kun je gaan via een zoekactie in de Indextermen, dan krijg je blik in systeem en kun je ook bovenliggende termen vinden.  Dat is uiteraard een nieuwe zoekactie.
Een belangrijk deel van die Indextermen zijn namen van Bedrijven en Markten: als je een zoekactie in de thesaurustermen hebt gedaan kun je voor een van die opties kiezen.
Best indrukwekkend zo op ’t eerste gezicht.

Nederlandse Bedrijfsinformatie
Denk bij het zoeken eraan om ook de naam met alternatieve spelling of  in meerdere woorden los van elkaar te gebruiken met OR relatie.
Je kunt ook zoeken op adres en telefoonnummer.
Het hangt van omvang van het bedrijf af wat er voor informatie beschikbaar is: wat er wordt geleverd zijn alle Kvk gegevens, aandeelhouders en de adresgegevens met een extra controle of toevoeging. De bestuurders staan er niet bij, maar die zijn wel te vinden via Dun & Bradstreet.
De database wordt  maandelijks geactualiseerd.

Internationale bedrijfsinformatie
Behalve de Nederlandse hebben ze ook bedrijfsinformatie voor verschillende andere landen afzonderlijk, en er is uiteraard een algemene bron die ze allemaal combineert. Een bron is bijv Dun & Bradstreet market identifiers. Deze bron verwijst naar ‘boven’, naar het moederbedrijf en  hier vind je ook de namen van bestuurders. Zo kun je ook vinden wie waar en in welke board zit.

Marktinformatie
Marktrapporten zijn erg duur en hebben allemaal dezelfde structuur:  LexisNexis heeft deze in losse onderdelen opgeknipt en in het bestand opgenomen. Bv data monitoring report.
Je zoekt dus in de informatie binnen een rapport.
Je betaalt per pagina, maar dat is wel veel voordeliger dan het hele rapport aan te schaffen. De grafieken zitten er als tabellen in, en die zijn dus via excel weer uit te voeren als diagram. (download table).

Personen
Via de optie ‘Personen’ zoek je naar Captains of industry en politieke leiders.
Het is handiger om via Bedrijfsinformatie op namen van personen zoeken: daar kun je vinden wie waar werkt of waaraan verbonden is.

Je zoekt steeds in dezelfde bronnen, maar op een andere manier.

—-

Presentatie over media-analyses: http://www.lexisnexis.nl/dutch/media-portal.aspx

Oxford Journals schept verwarring met gewijzigde titels

Laat een reactie achter

Een van mijn laatste Scopus zoek alerts leverde een stel oude titels op uit de 80er jaren en op zich is daar niet mis mee.  Maar dezelfde titels stonden al in mijn bestand onder een andere tijdschrifttitel. Hoe kan dat nu?
Zoeken in ScienceDirect leverde me niet veel redenen op over hoe dit kwam: daar zat gewone de oude titel in.

Voorbeeld: Toxicol0gical sciences is een tijdschrift dat tot 1997 door Elsevier werd uitgegeven als Fundamental and applied toxicology. Nu wordt het uitgegeven door Oxford university press. Daarna veranderde de titel naar Toxicological Scioences en in 1999 nam  Oxford die van Elsevier over. De Oxford website geeft de recente, maar ook de oude artikelen onder de nieuwe naam, dus je kunt Elsevier er niet scheef om aankijken.

Wat blijkt:  als een titel gewijzigd is, geeft Scopus  de oude artikelen weer met de nieuwe tijdschriftnaam. De rest (volume, pagina’s titel etc) is hetzelfde, want het artikel is immers hetzelfde.

Het is erg verwarrend als die oude artikelen ineens onder  de nieuwe naam verschijnen, al kun je dan wel via de DOI -die wel anders is- de info en de  link naar de full-text wel vinden ….

Picarta maakt het de aanvrager moeilijk

Laat een reactie achter

Picarta heeft de manier gewijzigd waarop ze naar de full-text en de aanvraagmodule linken, met de onderstaande gevolgen:

  • We missen regelmatig de optie ‘fotokopie’ bij de titelbeschrijving van een tijdschrift: je hebt soms alleen nog de keuze tussen ‘afleveringen’ en ‘alle artikelen’:  maar hele oude jaren die niet onder de  ‘alle artikelen’ vallen (die van voor 1992) kun je niet gemakkelijk meer aanvragen zo, bovendien is het plaatsen van IBLen veel omslachtiger geworden;
  • We willen alleen de full-text optie als als we er zelf bij kunnen, of als deze gratis is: maar nu krijgen we vaak links naar titels waar we niet bij kunnen, en is het plaatsen van een IBL aanvraag bijna onmogelijk;
  • Als het al zo is dat sommige titels alleen naar de elektronische versie verwijzen en anderen naar de gedrukte: dan nog is deze layout onhandig. Vooral voor de Eindgebruikers met een eigen account is deze situatie heel verwarrend;
  • Van allerlei titels waar we WEL bij kunnen, krijgen we weer geen link naar de full-text….
We catalogiseren niet in het GGC, dus konden we onze linkresolver ook niet koppelen, hoorden we een paar jaar geleden. In het verleden hebben we wel een trial met Swets gedaan: doorlinken vanuit Picarta op basis van onze eigen titels die in SwetsWise staan naar de full-text: na de trial zouden ze dat definitief regelen. Dat loopt na 3 jaar nog steeds niet helemaal goed, en het wordt al met al steeds rommeliger.

De gewenste situatie:

alleen linken naar de full-text waar wij bij kunnen,  liefst via de LinkSolver, maar anders alleen via Swetswise naar onze eigen bestanden.
———–
Voorbeeldjes:
1) Onderstaande titel hebben we wel elektronisch (via Ovid), maar daarvan is geen link bij Picarta. Er zijn wel opties om zowel via afleveringen / alle artikelen als algemeen een fotokopie aan te vragen. (Terwijl we het hele tijdschrift full-text toegankelijk hebben…)  Jammer dat we geen link naar full-text hebben, maar desnoods akkoord.
Dit geeft een beeld van de oude situatie.
2) Onderstaand tijdschrift hebben we wel full-text en deels inderdaad bij de plaats waar de link naar is (ingentaconnect) Ze linken ook naar de ‘afleveringen’ en de ‘alle artikelen’, maar niet naar ‘fotokopie’: dus hoe een artikel uit 1990 of eerder op te vragen?
picartatitel2
3) Onderstaande titel linkt alleen naar full-text: daar hebben wij helemaal  GEEN abonnement op, is ook niet gratis en ‘volledige tekst’ verwijst naar de uitgever (Springer in dit geval): ze hebben wel een enkel nummer gratis, maar niet alles.
Hoe moet je hier een artikel uit opvragen…?
picartatitel3

… en als je dan via een omweg toch kans ziet om het artikel aan te vragen, krijg je deze in beeld:

picartadialoog

Als je hier op Fulltext klikt kom je bij Swetswise terecht, en die vertellen  je dat  je er niet bij kun.

Dat schiet allemaal niet op Picarta!!

PS: en waarom die Google Books link onderaan al die tijdschriften?  Een tijdschrift is geen boek: dat weten jullie toch wel?