Refworks: Write-N-Cite error : Reference xxx was not found in your database

Laat een reactie achter

Dit kan voorkomen als je een referentie uit RW hebt gehaald terwijl hij nog wel in je document zit,  je veel hebt gewijzigd en een tijdje geen bibliografie hebt gemaakt.

Handel als volgt :

  1. Onthou het Record nummer
  2. Open zowel de Word pagina -liefst een kopie- met je tekst als de Refworks database
  3. Als je Write-n-Cite III (WNC III) gebruikt,  klik op Tools >   “Revert to WNC v. 2 document” dat maakt de codes zichtbaar in je Word document
  4. Zoek in het Word document het nummer op met CTR-F
  5. Haal de code, auteur, jaar en titel gegevens eruit, of wijzig de gegevens in een code die wel voorkomt
  6. Zoek opnieuw of hetzelfde nummer nog voorkomt en verwijder hem
  7. Herhaal deze handeling tot hij niet meer voorkomt
  8. Sla het Word document op
  9. Als je WNC III gebruikt, klik dan op  Tools > “Convert to WNC III Document”
  10. Klik op “Bibliography”  en  “Create Bibliography”
  11. Dan zou t in orde moeten zijn

Alternatief:  kopieer je word document naar een tijdelijk bestand, zoek daar via Revert to WNC 2 de plek van de boosdoener, haal in je origineel een stuk rondom die plaats weg, sla je origineel op en controleer via Generate bibliography of het nu wel lukt.

Advertenties

Boek gevonden in Worldcat, en dan?

3 Reacties

Mooi systeem, Worldcat.
Een van mijn klanten wilde een dissertatie uit 1996, niet in  Nederland aanwezig, niet full-text, niet in Proquest dissertatie database, nergens.

Maar wel in Worldcat, bliksemsnel gevonden, gemakkelijk, handige facetten.

Dan moet je je postcode intikken om te kijken welke bibliotheken in de buurt het hebben: ja hoor Oklahoma libraries heeft het.

Heel fijn te weten dat zij het hebben, maar hoe kom je er nu aan als gebruiker?
Dat staat nergens, alleen wat algemene bibliotheekinfo.

Ik heb ze maar eens een mailtje gestuurd: je weet ooit nooit, misschien doen ze wat voor een Europese  collega …

😉

Accounts aanmaken in RefWorks

Laat een reactie achter

Frappant dat het beheersdeel van een website vaak nog zo archaïsch is.

Zo maak ik, als onze admin voor Refworks, de nieuwe accounts aan.
De website zelf probeert een user-friendy interface op te zetten maar de admin-site is wat stiefmoederlijk bedeeld.

Dan zit je te klooien in Excel om een file volgens instructie aan te maken:

a tab delimited text file must contain names, login names, passwords, e-mail addresses, types of user and areas of focus.

En precies zo: een spatie of lege regel teveel en dan moet weer opnieuw.

Ze hebben me gelukkig wel beloofd een webformulier te ontwikkelen.

😉

Technische Datasets bij Narcis

1 Reactie

Bij het nieuws van Dans lees ik dit:

Sinds kort zijn 28 beschrijvingen van technische datasets beschikbaar in NARCIS, afkomstig uit de repository van 3TU.Datacentrum.

En verder:

De verwachting is dat voor de zomer ongeveer 2.000 beschrijvingen van technische datasets via NARCIS beschikbaar zullen zijn.

Leuk denk ik, meteen kijken welke erin zitten!

Dan moet je volgens de instructie via de hoofdingang ‘Datasets’ voor de technische datasets op de link voor 3TU klikken en dan zou je bij deze 28 moeten komen…
Maar dan vind je er wel 2055!

Dat hebben ze snel gedaan! Of snap ik t nou niet?

Explode in PsycInfo

Laat een reactie achter

De ‘Explode’ functie in een database  is heel krachtig: daarmee kun je in een enkele zoekactie een term met*alle* hiërarchisch daaraan ondergeschikte termen bijeen vatten.

Als ik zoekinstructie geef laat ik altijd zien hoe dat werkt bij Psycinfo (van Ovid), toon het ontbreken van  dat soort functies in Scopus of Google en wat de consequentie daarvan voor de zoekstrategie kan zijn.
Vaak gaan er dan echt ogen open.

Vandaag las ik in de Biomedbib discussielijst dat de Explode functie van EBSCO’s PsycInfo beperkter is: maar 1 laag diep.
Ze werken eraan, maar dat is iets om in gedachten te houden.

Zijn de Narcis publicaties wel opgenomen in Google Scholar?

3 Reacties

Volgens de website van Narcis worden artikelen met samenvattingen of full-text geïndexeerd in Google Scholar.

Maar is dat wel zo? Ik heb een aantal Narcis items genomen en daarop Scholar nagekeken.

Dat stemt niet vrolijk: ze zitten er grotendeels helemaal niet in, en als ze er al inzitten, is er geen link naar de full-text van de Persistent Identifier maar van een andere leverancier.

Items uit een paar universiteitsrepositories zijn wel gelinkt: maar zijn ze dat niet gewoon rechtstreeks en niet via Narcis? Ook artikelen met alleen metadata horen in Scholar opgenomen te zijn!

Narcis beheerders: doe er wat aan!

Bijlage (telt niet meer voor de 100 woorden 😉 )

NVB Jaarcongres 2011: web 3.0 het semantische web deel 1 #nvb11

3 Reacties

Web 3.0 – ook wel het semantische web genoemd – is dichterbij dan iedereen denkt.

Ivo Zandhuis

 Wat wordt nou precies verstaan onder ‘Semantisch Web’? Sir Tim Berners-Lee, de grondlegger van het World Wide Web, heeft het ooit gedefinieerd als “a web of data that can be processed directly and indirectly by machines”. Maar er zijn ook andere definities, waarvan sommige eerder thuishoren in de wereld van de science fiction dan dat ze gebaseerd zijn op science faction. Ivo Zandhuis (zelfstandig consultant) leidt het debat. Edgar Meij (Universiteit van Amsterdam) gaat in op de ontwikkelingen van information retrieval. Lukas Koster (Bibliotheek van de Universiteit van Amsterdam) belicht het fenomeen Linked Open Data. En studenten van IDMdenhaag presenteren een praktijkvoorbeeld van semantic networks bij IDM.

Zo, de studenten van de IDM wel … dit is eigenlijk iets waar ik al een poosje meer van wil weten. Zou eigenlijk wel een cursusje Semantisch web/zoeken willen volgen (GO??). Worden we wijzer vandaag?

Ivo Zandhuis heeft een eigen bedrijf en twittert.
Over het proefschrift van Edgar Meij schreef de Automatiseringsgids in 2010: Promovendus maakt zoekmachines slimmer . Aldoor al van plan om dat te gaan lezen, maar is er maar steeds niet van gekomen. (luiheid natuurlijk).
Lukas kennen we natuurlijk als  Tweep en als blogger (en bierdrinker).

Mollema en drie studenten.
———————

Het live verslag.

Ivo heet ons welkom.
Eerst drie kwartier discussie en daarna drie prestaties van een half uur. (Die doe ik apart denk ik)

………
Meeste mensen uit zaal komen uit de academische bibliotheek, een deel uit de bedrijfsbibliotheek, paar OB, paar erfgoedinstellingen en enkele ICTers.

Stellingen om uit te zoeken hoe we er in staan:

1) web is goed zoals het is. hoeft niet verandert.
Niemand onderschrijft dat.
Laten we voorbij catalogus denken, het gaat om toegang tot informatie waar die ook vandaan komt.
Bekende kreet: ‘Geen collectie maar connectie’. Lucas is het daar niet mee eens. juiste wel collectie, maar een andere invulling aan het woord collectie geven.
Computer trainen om je te begrijpen.

2) Linked data is voor techneuten, daar heb ik niets mee te maken, hoef ik niets van te weten.
Deze sessie is niet voor techneuten.
Vraag uit de zaal: zeg eerst eens waar het over gaat.

Anwoord: Relatie tussen dataelementen leggen, connecties leggen tussen je catalogus en informatie elders.

Zelfs techneuten hebben soms moeite het te volgen als het over linked data/semantische web gaat, zegt een van hen.
Dit onderwerp heeft een belangrijke technologische component, maar op zich kun je eigenlijk nu ook al relaties leggen.
Rol IPer gaat erom te weten wat er kan.

3), Linked data is nog te prematuur

Vraag uit de zaal: keer t programma om, laten we eerst presentaties houden, dan weten we waar we het over hebben.

____________________

Edgar Meijaan het woord.
Wat betekent semantisch zoeken.
‘gewoon’ zoeken via Google, maar Bing, Yahoo.
‘watson’ zoeken: vraag op antwoord geven, maar Watson is niet altijd even slim.

Zoeken
Verbetering wordt steeds moeilijker te realiseren : snelheid, de nadruk ligt op rekenkracht.
Uitdaging : begrip van cognitie, hoe pakken mensen probleem aan, begrip op.
Dieper begrip van queries en content
Verschil Paris Hilton is dat een persoon of een hotel in Parijs.

Nu krijg je al vaak een interpretatie van je zoekvraag als je bv zoekt naar Wenen, Oostenrijk  komt de zoekmachine met een kaart, en met suggestie wat er te doen is.
De zoekmachine moet al vrij zeker weten wat men wil, anders werkt het contraproductief en gaat vraagsteller weg naar een ander systeem.

Nieuwe zoeken
Rijker zoeken heeft semantisch zoeken nodig.
De onderdelen:

  • Aggregatie
  • voorspellingen
  • semantische profielen
  • semantische queries
  • complexere taken.

Combinatie zoekvraag en documenten

Vertaling van queries naar andere presentatie.
Snap to grid. Bv  Starbucks Schiphol =  Het bedrijf en de locatie

Je ziet dat nu al als je naar Reehorst Ede zoekt in google, dan krijg je al aggregatie waardoor het resultaat op een bepaalde manier wordt gepresenteerd: de map, de prijs van een kamer etc.
Harrison Ford zoeken in Yahoo geeft ook iets vergelijkbaars: hij weet dat t een filmster is, foto’s films, persoonsgegevens.

Semantisch web
Gaat om link van data linked data en RDFa (Resource Description Framework)
Grote instellingen gebruiken Linked data.
RDFa de opmaak in XML bijv een persoon met onderliggende gegeven als naam, adres, land, beroep.
rNews  (embedded data in online news) is de  nieuwe standaard als specificatie voor RDFa: hoe geef je in je artikel aan waar het precies om gaat. Zo wordt het voor een machine gemakkelijk om gegevens aan elkaar te koppelen.

Schema.org
Gestandaardiseerde RDFa.

Wat kun je er zelf mee?
Zoekvraag komt binnen, zoeken, ranking, presentatie aan gebruiker.
Impliciete data is data die jijzelf toe kunt voegen aan documenten.
Informatie extractie.
Er zijn tools die in de tekst als ze dit soort info vinden dat kunnen linken aan een ander bestand bijv persoonsnaam aan wikipedia.
Fietstas bijv, dat is tool dat ze in Amsterdam gebruiken als text analyse tool.

Vraag: wat een bibliotheek bijdragen?
Data. Mankracht.
We zijn teruggekomen bij kennisindeling.
Een goed onderhouden thesaurus is van groot belang. Met name voor obscure collecties.
Bibliotheek weet veel van gebruik van collectie.