Data 4 librarians Dag 1 Gebied van Datamanagement #DI4L

2 Reacties

Website http://datacentrum.3tu.nl/  cursus  http://dataintelligence.3tu.nl/
Daar vind je de sheets en achtergrond informatie van de cursus.

Onderstaand paar kreten die ter sprake kwamen.

Model van onderzoek:

  1. What is your question
  2. What is already known
  3. Research methods
  4. Data analysis
  5. Interpreting
  6. Sharing conclusions

4th paradigm : The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery.  http://research.microsoft.com/en-us/collaboration/fourthparadigm/

Uitkomsten v an wetenschappelijk onderzoek horen te zijn:

  1. betrouwbaar
  2. contorleerbaar
  3. objectief

Data lifecycle 
Voor het plaatje: gemaakt door Marina
Zie ook  http://www.data-archive.ac.uk/create-manage/life-cycle

Data managment  plan
http://dataintelligence.3tu.nl/ii-data-management/data-management-plan/ 

René van Horik vertelt over het belang een data management plan. 10% van het onderzoeksbudget moet naar data management.
Lineair proces. Vaak pas aan eind bekeken wat er met de data moet.  Financiers zien steeds meer dat dat al ana t begin van het traject beken moet wordt. Is beleidskwestie.
Dataset access / data services.
Functies van datamanagement plan
OAIS open access
Data selectie
Je kunt niet alles bewaren.
Overwegingen: wat is de oorsprong van data, is het onvervangbaar.
Je kunt data verliezen door veranderen van bits van 0 in 1. als opslagmedium problemen krijgt.
Converteren van ene formaat naar andere, presentatie formaat is gewijzigd of je raakt de documentatie over het document zelf kwijt.
Designated community : term uit OAIS: welke community moet je data in de toekomst kunnen begrijpen.
Bij DANS hebben ze lijst van prefered format: door uitspreken van voorkeur formaat worden ze extra duurzaam.
Metadata
Metadata is ook data.
4 soorten worden onderscheiden.
Meeste wordt Dublin core gebruikt: met alle voor en nadelen. 15 velden.
Andere desginated community als je het van het ene naar de  andere situatie overbrengt: ook als je vastlegt voor langere termijn.
Rekening houden met meerdere toegangen.
Data beleid
Duurzaamheid en open access
Data seal of approval (tekst van de cursus:)

Een data policy is een beleidsstuk van een instelling zelf. Daarnaast kun je jouw data portal ook nog laten keuren door derden en zodoende een datakeurmerk (Data Seal of Approval) krijgen. Het keurmerk is ontwikkeld door DANS. Elk data portal kan in aanmerking komen voor het datakeurmerk. Met zo’n keurmerk laat je zien dat je volgens derden een trusted digital repository bent, waarbij je er van verzekerd bent dat onderzoeksdata ook in de toekomst gevonden en gedeeld kunnen worden. Nog een stapje verder is het ISO 16363 certificaat ‘Space data and information transfr systems — Audit and certification of trustworthy digital repositories’ . DANS doorloopt momenteel de aanvraag van het ISO 16363-ertificaat voor het online archiveringssysteem EASY.10

Samenvattend gaat het om de volgende criteria waar onderzoeksdata aan moeten voldoen:

De derde bijeenkomst gaan we het hebben over de juridsche aspecten.
Een vorm waar auteursrecht op van toepassing is: http://dataintelligence.3tu.nl/ii-data-management/data-en-de-wet/
Er is een verschil in auteursrecht en databaserecht.
 ————————————————————
Doordat we een Google+ Kring hebben gemaakt kunnen we onderling tips, links ed delen.
Handig.
————————————————————-
(een grapjurk heeft een tooltje voor minipauzes op deze openbare laptop gezet … hoe hinderlijk!)

2 thoughts on “Data 4 librarians Dag 1 Gebied van Datamanagement #DI4L

  1. He Dymphie, zo leuk om te zien dat nu meerdere ‘hot shots’ (zoals jij ;-)) in bibliotheekland deze cursus – die ik als mijn kindje zie – gaan volgen! Dank voor het compliment op twitter dat je de tekst op de website http://dataintelligence.3tu.nl aanraadt. Met alle prachtige input en feedback van de ‘experts’ bij 3TU.Datacentrum heb ik de teksten kunnen samenstellen en de plaatjes kunnen maken. Heerlijk als je iets aflevert en dat het dan ook echt verder leeft, voornamelijk dankzij de enthousiaste trainers zoals Nicole Potters! Veel plezier nog op de cursus en de groetjes aan Nicole.

  2. Pingback: Data Intelligence For Librarians dag 4 #DI4L « Dee'tjes

Geef een reactie

Vul je gegevens in of klik op een icoon om in te loggen.

WordPress.com logo

Je reageert onder je WordPress.com account. Log uit /  Bijwerken )

Facebook foto

Je reageert onder je Facebook account. Log uit /  Bijwerken )

Verbinden met %s